瑞孚迪（Revvity）携手礼来（Lilly），拓展AI药物发现模型的可及性

近日，瑞孚迪（Revvity）宣布与礼来（Lilly）达成合作，通过在瑞孚迪Signals平台引入礼来TuneLab，进一步扩大礼来高质量预测模型的应用覆盖面。该合作基于瑞孚迪近期推出的Signals Xynthetica™产品，旨在构建一个可扩展的联合框架，从而加速AI赋能的药物发现。

礼来基于数十年研发数据训练出先进AI/机器学习模型，并借助礼来TuneLab，向更多的生物技术公司开放这些模型。参与机构无需共享原始数据，即可通过联合学习（Federated Learning）参与模型训练，助力模型性能持续提升。

借助Signals Xynthetica平台，礼来TuneLab模型被直接集成到Signals软件生态内。目前，全球数千个研发团队已通过Signals开展实验数据采集、整理与分析工作，这种集成模式可让预测模型无缝嵌入现有科研流程，大幅降低使用门槛。

瑞孚迪Signals软件业务总裁

Kevin Willoe表示：

"联合学习是AI药物发现领域具有潜力的发展方向之一，其成功落地离不开适配的平台提供支撑。依托Signals Xynthetica平台，我们搭建了务实且安全的协作机制，让更多科研团队得以使用礼来高精尖的预测模型，推动AI预测能力在生物技术中的应用。"

依托瑞孚迪的Models-as-a-Service（模型即服务）架构以及Signals Xynthetica平台，参与机构可将礼来的预测模型直接应用于自身药物发现项目，同时确保其专有数据始终保持隐私与安全。这一模式让中小型生物技术企业的价值得到充分释放——它们多样化的实验数据，对提升模型整体预测能力具有重要意义。

Signals平台为访问和使用礼来TuneLab模型提供了关键基础支撑，包括科研数据管理、分析工具，以及内外合作伙伴间的协作机制。

●其中，Signals One™已支持湿实验（Wet-lab）数据的采集与实验流程编排；

●Signals Synergy™模块则支持与CRO、学术机构及产业合作伙伴之间的安全数据交换。这些功能对于构建可扩展的联邦学习网络至关重要。

作为合作的一部分，礼来与瑞孚迪将共同出资，为部分入选机构提供软件与建模资源支持，包括Signals One、Signals Xynthetica的使用权限以及模型调用额度。该联合资助模式彰显了双方在降低AI应用门槛、加速生物技术创新方面的共同承诺。

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